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2018年的智能工廠趨勢(shì)四大走向預(yù)測(cè)

时间:2018-01-15     【转载】   阅读

2018年預(yù)計(jì)將能看到更多物聯(lián)網(wǎng)(IoT)科技在智能工廠的運(yùn)用案例。據(jù)報(bào)道報(bào)導(dǎo),2018年的智能工廠趨勢(shì)將有四大走向:

2018年的智能工廠趨勢(shì)四大走向

一、協(xié)作機(jī)器人

麥肯錫(McKinsey)指出,飛利浦(Philips)在荷蘭制造電動(dòng)刮胡刀的工廠,機(jī)器人與人類員工的比例是14:1,機(jī)器人已對(duì)制造業(yè)產(chǎn)生新的價(jià)值,而產(chǎn)生這種價(jià)值的關(guān)鍵是協(xié)作機(jī)器人(Cobot),具價(jià)廉、高移動(dòng)性與靈活性特征,并能安全地與人類同事一同工作。

二、OT/IT結(jié)合

將操作技術(shù)(Operaonal technology;OT)與IT獨(dú)立產(chǎn)生的資料集成的趨勢(shì)正在上揚(yáng),以提供制造業(yè)加強(qiáng)營(yíng)運(yùn)績(jī)效的洞見。這種趨勢(shì)能助工廠跟緊制造時(shí)程,降低停機(jī)時(shí)間,并快速回應(yīng)問題。2017年已見惠普(HP)與ABB合作打造智能工廠,2018年將有更多集成OT與IT的工廠出現(xiàn)。

三、人工智能

人工智能(AI)是智能工廠妥善運(yùn)行的關(guān)鍵,AI能助制造商預(yù)測(cè)需求模式,并更精準(zhǔn)地配置生產(chǎn)資源,并依據(jù)硬資料(hard data)與冷資料(cold data)等回應(yīng)問題,取代人類臆測(cè)。甲骨文(Oracle)于2017年發(fā)表云端智能工廠App,在App內(nèi)嵌入AI系統(tǒng),可在日常任務(wù)中暗地運(yùn)行,支持復(fù)雜的決策科學(xué)。

四、3D打印

3D打印機(jī)變得更便宜、更快速也更精準(zhǔn),所能使用的材料也更廣泛,正逐漸被用于制造最終產(chǎn)品,而非產(chǎn)品原型,因此將能規(guī);a(chǎn)個(gè)人化制品,如合腳的球鞋、最終買家自己設(shè)計(jì)的客制化保險(xiǎn)桿與擾流板的汽車等。


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